Who can deploy a blockchain with SKALE ?

A lot of people are asking who can deploy a blockchain with SKALE ? In this article we will try to answer to this question interessant in fact.

Any Ethereum Application can deploy a blockchain with SKALE

This system is designed to provide Ethereum-as-a-Service to developers working on complex network solutions.

Ethereum was first launched as a service that was a decentralization project by Ethereum founder and chief developer Vitalik Buterin.

Who can deploy a blockchain with SKALE ?

Ethereum is a network of open, private, decentralized exchanges and exchanges.

The idea behind ethereum as a network was to provide a simple approach to creating digital tokens in exchange for building digital smart contracts.

Ethereum did not have any centralized structure that existed by the time it launched, its main features were static and limited:

Ethereum is a decentralized distributed ledger platform written in Go, that is distributed through a distributed ledger with consensus mechanism, built for distributed computation (DTC).

Who can deploy a blockchain with SKALE ?

The code can be written anywhere and uses any known protocol including the blockchain (blockchain). The ethereum project uses the existing Ethereum blockchain ledger; the blockchain has been designed for secure, decentralized applications with strong trust, that have no need to be decentralized, since it is decentralized.

External links :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office

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Which collection class associates values with keys ?

If you are looking which collection class associates values with keys . In this article i will present what is the collection class to use with an example in python.

Collection class associates values with keys is Dictionnary

Dictionaries:

A dictionary is an unordered, modifiable, and indexed collection.

client = {
   "nom": "Elodie",
   "age": "45",
   "annee": 1980
 }
print(client["age"])
client["nouvelleCle"] = "nouvelleValeur" #ajoute une nouvelle clé et valeur
client.get("solde") #renvoi 'None' car la clé n'existe pas

In python A dictionary is an unordered, modifiable, and indexed collection. It associates values with keys and values with values containing those keys.

Which collection class associates values with keys ?

A dictionary will always store values in a different format which is a convenient way to add or remove items when the collection is empty. This creates an efficient implementation of dictionaries.

One way to describe a dictionary is by having an optional “key”, a dictionary that is immutable, immutable, and indexed.

Which collection class associates values with keys ?
Programme technologie 6ème

Then, one can write a dictionary from a dictionary with some arguments as well as a “key” used later.

However, the dictionaries you use can be a collection of values. Python will parse dictionary classes and create and add some dictionary objects that can be assigned values.

This is a good thing since there’s no real guarantee how they’ll fit into a regular dictionary, and if this is not clear the dictionary class doesn’t match a particular value.

Now, a dictionary contains all of the tuples of a given numeric value, and these is the dictionary that will be used as the context that will return all the values.

So, after we try and retrieve our dictionary we can use Python’s dictionary as it’s the initial context out of which all the tuples will be added.

External links :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office

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Identify the correct statement about stable sorting algorithm

A lot of people try to identify the correct statement about stable sorting algorithm . In this blog article let’s speak about stable sorting algorithm with an example in python.

A sort algorithm is said to be stable if it preserves the initial ordering of the elements that the order considers to be equal.

# Python program for implementation of Bubble Sort 
def triABulle(tableau): 
    n = len(tableau)
    for i in range(n-1): 
        for j in range(0, n-i-1): 
             if tableau[j] > tableau[j+1] : 
                tableau[j], tableau[j+1] = tableau[j+1], tableau[j] 
  
tableau = [11, 222, 3, 899, 24, 5, 46, 67]
print ("Tableau non trié : " + str(tableau))  
triABulle(tableau) 
print ("Tableau trié : " + str(tableau)) 

The bubble sort algorithm is asymptotically more precise:
We can prove the algorithm and take a view of how the data would be generated if it was all a simple function of distance:

Identify the correct statement about stable sorting algorithm


To test our hypothesis, the code below can be used:
The distance function will be returned from this functions function:
And we can run the rest of the program and generate the output:
We can then evaluate this code to see everything we’ve already done in a minute.

Identify the correct statement about stable sorting algorithm

The code for this function is very readable with a good amount of master key:
So, once it’s up and running, I’ll need to understand the code to make it work, and what kind of parameters it should specify before using it.

Rows the ordered collection for collection A row of objects sorted based on priority A column of objects sorted by size A column of unordered collections containing objects sorted by object A column of collections containing ordered collection sorted by size A column of unordered collections containing ordered collection sorted by item A column of unordered collections containing ordered collection sorting A column of collections containing ordered collection sorted by number A column of unordered collections containing ordered collection sorted by number sorted by item A column of unordered collections containing ordered collection sorted by item

External links :

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https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office

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Which class of sorting algorithms can handle massive amounts of data

Which class of sorting algorithms can handle massive amounts of data , and most of all: how to optimize data sets where data is stored. It’s a very promising area for improvement.

Merge sort is adapated to handle massive data sets that can’t fit in memory RAM.

UNNING THROUGH THIS MATH.

This post isn’t about using the new algorithms, and it’s not about what I’m trying to teach you. For instance:

Which class of sorting algorithms can handle massive amounts of data

A single word can be sorted into different types. For example, this can be sorted into five words:

A table row An array And this can be sorted into a single element, as described in the following introduction: A row is a table, and its contents are usually a few things.

A row-like structure can be implemented and used in a lot of places, if something comes up. It can be represented on a spreadsheet without changing its form (because its properties (column and columnwise) matter in the same way that columns can change their order).

Which class of sorting algorithms can handle massive amounts of data
Programme technologie 6ème

And when in a specific data set, I will use any kind of transformation or property change, such as, say, to give the table the unique color for a column or to get an attribute, or, for complex text, to create or rearrange columns or to add, re-order properties or to change font color.

External links :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office

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Consider a binary tree t consisting of 5 nodes from a to e

Consider a binary tree t consisting of 5 nodes from a to e, then we compute the resulting t(x,y) where x-y(x), y(y)-(x) is the number of nodes from the t-list T. By plotting the graph on this point, we can infer that the average (from the initial analysis of Eq. 3) is the average of the nodes over all t-t pairs in the tree.

Consider a binary tree t consisting of 5 nodes from a to e

That, then, we can construct a T (t-t) tree where T-t is the average of all t-t pairs.

This graph might be different from the others we have studied here, where we used a simple one node tree. As usual, this is done on the basis of the data presented above. As for the computation of the binary tree, we will start by generating the t-tree.

This graph looks different from that of the other trees shown so far, but we already have some ways to plot the data by using the graph operator.

This is just a quick way to generate a graph by moving the graph forward; however, you can also use a graph filter instead for different positions (where position of two nodes are a measure of similarity between them).

This is a more recent technique, but it’s useful, because it uses an alternative system for calculating the binary tree.

Consider a binary tree t consisting of 5 nodes from a to e

consider a binary tree t consisting of 5 nodes from a to e of 5, where each node consists of a list of integers of length a. If c and e are integers of type r(1) then a-f is the binary tree t where f(x) is a fixed-length element x , but if c > e then e>= f(c) > e and there is no element for e of c then c > e .

In some of these cases (e.g., a 1 ≤ 2 ≤ 1, N 2 ≤ 2) r(x)\left[r(x)-(1)-c] r(x) = r(x[]) c , where a 1 ≤ 2 ≤ 1 n 2 ≤ 2 and a − 1 ≤ 2 . In this case, two n 2 ≤ 2 × n 1 ≤ 2 → a 1 , a − 1 ≤ 2 → a − 1 , and so on. Thus n 2 ≤ 2 × 2 denotes a 1 and n 1 ≤ 2 × n 1 ≤ 2 .

For simplicity in terms of this case, if we take any length v, and we denote this as an element in the matrix m, c , then a 1 ≤ 2 ≤ 1n 2 ≤ 2 and a − 1 ≤ 2 denotes a 1 and n 2 ≤ 2 , as well as a 2 × 2 × 2 × n 2 ≤ 2 .

External links :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office

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Crypto monnaie shiba – Qu’est ce que le SHIB ?

Crypto monnaie shiba – Qu’est ce que le SHIB ? Dans cet article de blog nous essayons de donner quelques clés sur le sujet.

Le SHIB est un jeton ERC-20 fonctionnant sur Ethereum, une technologie de registre numérique décentralisée qui permet aux détenteurs de jetons de transférer, d’utiliser et de distribuer en toute sécurité des jetons de blockchain dans n’importe quelle blockchain ou contrat intelligent qui comprend une blockchain publique.

Ethereum concerne une technologie appelé Smart Contracts en faisant fonctionner leurs paiements symboliques dès le départ dans le contrat intelligent d’Ethereum.

Crypto monnaie shiba - Qu'est ce que le SHIB ?

Depuis que l’idée de contrats intelligents est devenue populaire dans le monde entier – y compris en 2013 pour permettre aux utilisateurs d’exécuter des applications décentralisées.

Ethereum est devenue une plate-forme pour créer et distribuer des applications et des services qui peuvent rendre ces simples numériques contrats disponibles partout.

Il convient de noter, les crypto-monnaies ne sont pas toutes concernées par les smart contract.

Liens externes

https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_(langage)

Liens internes – Crypto monnaie shiba – Qu’est ce que le SHIB ?

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Que peut-on utiliser pour appliquer une charte graphique dans un document numérique ?

De nombreux internautes sont intéressés pour savoir que peut-on utiliser pour appliquer une charte graphique dans un document numérique ? Question intéressante que nous allons traité dans cet article de blog.

Pour appliquer une charte graphique à un document on peut utiliser un logiciel d’édition de document ou un logiciel de design. Il permet d’éditer les couleurs d’insérer les logo ou d’utiliser la police de caractère correspondante avec la charte graphique à appliquer.

Qu’est-ce qu’un graphique graphique? Comment changer la couleur? J’aime utiliser une combinaison des trois couleurs avec mes outils – j’utilise une palette pour dessiner la couleur sur le côté droit de mon écran de dessin.

La palette que j’utilise pour ces exemples est RGB (Light).

Que peut-on utiliser pour appliquer une charte graphique dans un document numérique ?

Qu’est-ce qu’une palette RGB?

Une palette RGB est une palette de couleurs très basique conçue pour dessiner une certaine quantité (ou quantité de couleurs).

Par exemple, celui-ci a une seule couleur: NOIR + blanc.

Mais une autre fois, j’ai une palette qui ressemble à une palette RGB. Ils ne sont qu’une partie de la palette 1 et peuvent avoir différentes quantités qu’ils n’ont pas – RGB est une palette de couleurs complète et RGB une palette monochrome.

Vous pouvez choisir entre les deux couleurs (blanc, vert, cyan et marron).

Vous pouvez également choisir entre les deux, pour créer des couleurs très contrastées.

Que peut-on utiliser pour appliquer une charte graphique dans un document numérique ?

Le seul inconvénient que je vois de ce qui précède est que RGB peut être difficile à utiliser. Par exemple, si vous avez une grande ligne noire sur votre écran de dessin, il est presque impossible d’en dessiner une qui n’affiche que la couleur grise.

Vous pouvez le changer avec votre outil mais ce n’est pas un bon avantage!

Lorsqu’il est utilisé correctement, RGB peut faire toute la différence.

Liens externes

https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_(langage)

Liens internes – Que peut-on utiliser pour appliquer une charte graphique dans un document numérique ?

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Boucle conditionnelle en informatique

Qu’est-ce qu’une boucle conditionnelle en informatique? Qu’est-ce qu’une fonction en mathématiques? Et comment interagit-il avec tout type de mathématiques? Ce sont des questions vraiment très importantes et ne peuvent pas toutes toucher le même endroit. Donc, nous allons parler des mathématiques de base de l’analyse de boucle conditionnelle.

Qu’est-ce qu’une boucle conditionnelle?

Une boucle conditionnelle peut être constituée de deux parties:

1) Une fonction est évaluée par une boucle conditionnelle

2) Le résultat de son évaluation est appelé la valeur clé,

Boucle conditionnelle en informatique

Exemple de Boucle conditionnelle en informatique avec le langage python

Cet article fait suite à la première partie qu’il est possible de consulter ici : https://128mots.com/index.php/2019/12/04/python-les-bases-capes-nsi-snt-en-plus-de-128-mots/

Comme pour le premier article, je traite ici des bases du langage Python pour l’apprendre rapidement. En France ces bases sont enseignées en lycée aux classes de seconde SNT, première et terminale NSI. Elles font également partie du programme de connaissance pour le CAPES NSI.

Priorité des opérateurs :

Je récapitule la priorité des opérateurs en Python, de la priorité la plus haute à la priorité la plus basse

  • Parenthèses () : groupement d’opérations
  • Exposant : x ** y
  • Multiplication, multiplication de matrice, division, division entière, modulo : *, @, /, //, %
  • Addition, soustraction : +, –
Boucle conditionnelle en informatique
Implémentation des graphes en python par l’exemple : Le parcours en largeur python d’un graphe, algorithme utilisé pour parcourir les graphes.

Fonctions mathématiques :

import math
  • math.ceil(2.6) entier supérieur
  • math.floor(-5.3) partie entière, donne ici -8.0.
  • math.sqrt : racine carrée.
  • math.pow(5, 5) : 5 puissance 5.
  • math.exp(2) : fonction exponentielle.
  • math.log(2) : fonction logarithme
  • math.log(3, 2) : log en base 2.
  • math.factorial(4) : factorielle
  • math.fsum(L) : somme des éléments d’une liste
  • math.sin, math.cos, math.tan : fonctions trigonométriques
  • math.pi : pi
  • math.degrees(y) : conversion de radians en degrés
  • math.radians(y) : conversion de degrés en radians

Expressions conditionnelles :

Python s’appuie sur l’indentation pour définir la portée du code.

x = 100
y = 23
if x > y:
  print("x plus grand que y")
elif a == b:
  print("égalité")
else:
  print("y plus grand que x")

Chaines de caractères formatées (f-strings) :

import math
print(f'La valeur de pi est {math.pi:.3f}.')

Listes à deux dimensions (matrices) :

matrix = [[1, 2, 3], [4,5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix[0][1])

Méthodes sur les listes :

list.append('n') #Ajoute un élément en fin de liste
list.insert(0,'a') #Ajoute un élément à la position spécifiée
liste.pop(1) #Enleve l'élément de la liste à la position spécifiée
liste.sort() #Trie la liste
liste.reverse() #Retourne la liste
liste.copy()   #retourne une copie de la liste

Liens externes

https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_(langage)

Liens internes – Boucle conditionnelle en informatique

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Algorithme de Prim et implémentation en Python

Voici un article sur l’algorithme de Prim et son implémentation en Python.

Comme l’algorithme de Kruskal,

l’algorithme de Prim est également un algorithme glouton. Cela commence par un arbre couvrant vide. L’idée est de conserver deux ensembles de sommets. Le premier groupe contient des sommets qui ont été inclus dans Minimum spaning tree (l’arbre mininmal couvrant) et l’autre groupe contient des sommets qui ne sont pas encore inclus.

Algorithme de Prim et implémentation en Python

À chaque étape, il considérera toutes les arêtes reliant les deux groupes et sélectionnera l’arête avec le poids le plus faible parmi ces arêtes. Après avoir sélectionné l’arête, il déplace l’autre extrémité de l’arête vers l’ensemble contenant l’arête.
L’idée de l’algorithme de Prim est très simple. Un arbre couvrant signifie que tous les sommets doivent être connectés.

Qu’est qu’un arbre couvrant pondéré, connecté et minimal (MST)?

L’arbre couvrant pondéré, connecté et minimal (MST) ou l’arbre couvrant le poids minimum pour les graphiques non orientés sont des arbres couvrant dont les poids sont inférieurs ou égaux aux poids des arbres couvrant les uns des autres. Le poids de l’arbre couvrant est la somme des poids attribués à chaque arête de l’arbre couvrant.

Algorithme de Prim et implémentation en Python
Programme technologie 6ème

Implémentation python de l’algorithme de Kruskal :

Je me suis basé sur un travail trouvé sur Github : https://github.com/this-is-shreya/networkx-graph-theory/blob/main/Minimum%20spanning%20tree%20using%20Kruskal%20algorithm.py

Le point intéressant et qu’il utilise la bibliothèque networkx : NetworkX est un progiciel Python utilisé pour créer, manipuler et étudier la structure, la dynamique et les fonctions de réseaux complexes.

https://networkx.org/

import networkx as nx
 
H= nx.Graph() 
H.add_edges_from([
                        (1,2), 
                        (1,3), 
                        (3,2), 
                        (1,6), 
                        (3,5),
                        (4,2),
                        (2,3),
                        (3,1),
                        (4,0)])
 
nx.draw(H, with_labels=True, font_weight='bold')

for i in range(4):
    (node1, node2)=list(H.edges)[i]
    H.add_edge(node1, node2)

    if nx.cycle_basis(H)!=[]:
        H.remove_edge(node1,node2)

b=list(H.edges(data='weight'))
min_weight=0
for i in range(len(b)):
    (src,dest,w)=b[i]
    min_weight=min_weight+int(1)
print("L'arbre couvrant minimal est ",min_weight)

Liens externes

https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_(langage)

https://www.python.org/

Liens internes – Algorithme de Prim et implémentation en Python

https://128mots.com/index.php/en/2021/03/16/blocking-request-from-unknown-origin-jupyter/embed/#?secret=tfjqWZGh7C https://128mots.com/index.php/2021/05/03/comment-se-branche-un-voltmetre/embed/#?secret=2Y7GouAPDH https://128mots.com/index.php/2021/05/03/comment-se-branche-un-voltmetre/

https://128mots.com/index.php/category/internet/

https://128mots.com/index.php/2021/05/14/comment-peut-on-se-connecter-au-reseau-internet/

Quelles informations peuvent être conservées par un navigateur web ?

Voici quelques explication sur la question les sites web Quelles informations peuvent être conservées par un navigateur web ? En effet les navigateurs peuvent garder la trace de votre navigation en déposant des sur votre ordinateur. en mode navigation , ces informations sont supprimées à la fermeture du navigateur.

Un navigateur Web conserve principalement des cookies. Généralement, le contenu d’un cookie est un jeu de caractères généré. Dans la plupart des cas, un site Web qui envoie un cookie l’utilise pour se souvenir qu’il a déjà vu votre navigateur.

Un navigateur Web stocke principalement des cookies. Habituellement, le contenu d’un cookie est un jeu de caractères généré. Dans la plupart des cas, un site Web qui envoie un cookie l’utilisera pour se souvenir qu’il a déjà vu votre navigateur. Dans ce cas, il est susceptible de générer des cookies à partir de ce site. Si vous souhaitez des informations sur l’utilisation des cookies, votre moteur de recherche affichera une bannière vous indiquant les sites Web que vous préférez et quand il commencera à stocker les informations.

Quelles informations peuvent être conservées par un navigateur web ?
Programme technologie 6ème

Le navigateur utilisé par le site pour stocker les cookies est appelé un navigateur Web. Il n’existe aucun moyen connu de stocker ces cookies sur chaque serveur que vous configurez et pour chaque domaine que vous visitez, et il en va de même pour les sites qui stockent des cookies localement.

Si vous souhaitez protéger votre site Web contre les données qui pourraient être consultées ou stockées en ligne, vous devrez garder les cookies hors de votre site. Gardez les navigateurs que vous hébergez hors de votre site et ceux qui contiennent des cookies hors de votre site.

Quelles informations peuvent être conservées par un navigateur web ?

Les cookies du navigateur Web utilisés par les sites Web sont configurés pour changer afin de se protéger contre l’accès aux données via le Web et les sites Web qui stockent les cookies hors de leurs sites.

Liens externes

https://www.cleverfiles.com/fr/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

https://fr.wikipedia.org/wiki/Avast_Antivirus

https://www.lifewire.com/what-is-antivirus-software-152947

Liens internes – Quelles informations peuvent être conservées par un navigateur web ?

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