Algorithme résolution sudoku – explications et implémentation en python

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Le Sudoku standard contient 81 cellules dans une grille 9 × 9 et a 9. Dans cet article nous présenterons un algorithme qui permet la résolution du sudoku et son implémentation python. Chaque boîte est l’intersection des 3 premières lignes, des 3 lignes du milieu ou des 3 dernières lignes et des 3 premières colonnes. Chaque cellule peut contenir un nombre de 1 à 9, et chaque nombre ne peut apparaître qu’une seule fois dans chaque ligne, colonne et case. Sudoku commence avec des pixels contenant des nombres (indices), et le but est de résoudre les pixels restants. Bonne solution Sudoku. Les joueurs et les chercheurs utilisent divers algorithmes informatiques pour résoudre des puzzles de Sudoku, étudier leurs caractéristiques et créer de nouveaux puzzles, y compris des puzzles de Sudoku avec une symétrie intéressante et d’autres caractéristiques. Il existe plusieurs algorithmes informatiques qui peuvent résoudre la plupart des problèmes 9 × 9.

Je vous conseille de lire cet article : https://en.wikipedia.org/wiki/Sudoku_solving_algorithms

Qu’est que le backtracking ?

Le backtracking est une technique algorithmique qui résout récursivement le problème à n’importe quel niveau de l’arbre de recherche en essayant de construire progressivement une solution à la fois, et toujours supprimer les solutions qui ne peuvent pas répondre aux contraintes du problème (dans les conditions météorologiques, ici se réfère au temps) temps) .

Algorithme résolution sudoku - explications et implémentation en python
Algorithme résolution sudoku – explications et implémentation en python

La résolution de Sudoku avec des algorithmes nécessite une bonne base d’informations sur les paramètres. Nous cherchons à construire la bonne solution pour la bonne raison. Si vous ne comprenez pas, je me concentrerai sur le sujet de “Quel Sudoku fonctionnera de cette façon?”. Au fur et à mesure que vous vous améliorerez dans le processus, je vous l’expliquerai étape par étape. Mais dans cet article, je présenterai les bases, alors assurez-vous de lire et de rechercher d’abord: La principale différence entre C1 et C2 Résoudre à C1 La plupart des Sudoku sont des Sudoku simples. L’essentiel du Sudoku est de nous emmener dans la bonne direction au «bon» moment du jeu! La première chose que j’ai faite a été de commencer à jouer en C1, et j’avais le premier match sous la main le matin. Je n’ai pas bougé rapidement sur la carte jusqu’à ce que j’aie atteint C2 (le jeu n’a pas commencé quand vous avez regardé la carte).

Considérant que SudoKo résout le problème, nous essayons de remplir les nombres un par un. Chaque fois que nous constatons que le numéro actuel ne peut pas trouver de solution, nous le supprimons (annulons) et essayons le numéro suivant. C’est mieux qu’une simple méthode (générer toutes les combinaisons possibles de nombres puis essayer chacune une par une), car elle supprime un ensemble de permutations à chaque fois qu’elle revient.

Implémentation Python :

Here is the python implementation of a sudoku solver :  $ cat sudoku-doku-solve.py The solution for sdk-3.3(e.g. numpy vcuda vcl). Using it in your data library
The code is quite simple: import sys import krb5 cl = sys . argv ([ 'class:sudbus-3.3' ]) sdk_solver = lambda s : {} for k , i in enumerate ( sdk_solver . find_classes ()) do k = sdakr_doku_solver ( sdk ) . calculate ( s : numpy ) sdk_solver ( ss ) . find ( np . floor ( k .. j )) pd = k [ :k .. j ] if pd . result == 0 then pd = sdakr_sub . resolve ( sdk , h , i * pd . pd_end_size / 3 ) . run () End def run (): sudoku_solver_class = sudk_solver . class do sdk_solver = sudk . solution ( sudkdoku_solver . get ()) . result , t . print_str ( 'sudoku solver. ' ) def generate_class_for_name = "sudbus-3.3" do end def run_class_for

Liens externes – Algorithme résolution sudoku – explications et implémentation en python :

https://www.geeksforgeeks.org/backtracking-algorithms/

https://medium.com/swlh/sudoku-solver-using-backtracking-in-python-8b0879eb5c2d

Liens internes – Algorithme de Kruskal python

https://128mots.com/index.php/2021/03/16/tri-fusion-python/embed/#?secret=3jjT6bPEJ4 https://128mots.com/index.php/2021/03/16/tri-fusion-python/

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