Algorithme de dijkstra python – Apprendre algo

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Cet article provient de l’article suivant sur l’Algorithme de dijkstra python: https://128mots.com/index.php/2020/02/17/lalgorithme-de-dijkstra-dans-un-graphe-pondere-et-directs-in-more plus de 128 mots /

Ceci est l’implémentation Python de l’algorithme

from collections import deque

def dijkstraAlgo(graph, vertex):
    queue = deque([vertex])
    distance = {vertex: 0}
    while queue:
        t = queue.popleft()
        print("Visite du sommet " + str(t))
        for voisin in graph[t]:
                queue.append(voisin)
                nouvelle_distance = distance[t] + graph[t][voisin]
                if(voisin not in distance or nouvelle_distance < distance[voisin]):
                    distance[voisin] = nouvelle_distance
                    print("Met à jour le sommet " + str(voisin) + " avec la distance : " + str(nouvelle_distance))
                    
    return distance



#Liste d'ajacence du graphe
graph = {'A':{'B':135,'C':4},'B':{'E':5},'C':{'E':161,'D':2},'D':{'E':3},'E':{}}
distance = dijkstraAlgo(graph,'A')
print("Distances" + str(distance))

La sortie devrait être :

Visite du sommet A
Met à jour le sommet B avec la distance : 135
Met à jour le sommet C avec la distance : 4
Visite du sommet B
Met à jour le sommet E avec la distance : 140
Visite du sommet C
Met à jour le sommet D avec la distance : 6
Visite du sommet E
Visite du sommet E
Visite du sommet D
Met à jour le sommet E avec la distance : 9
Visite du sommet E
Distances{'A': 0, 'B': 135, 'C': 4, 'E': 9, 'D': 6}
Algorithme de dijkstra python - Apprendre algo
Algorithme de dijkstra python – Apprendre algo

A propos de dijkstra algorithme python

À mon avis, l’algorithme dijkstra est utile pour ce type de requête, je suppose qu’il est bien accepté dans votre base de données.

Le problème se pose quand on essaie de définir un alias pour une certaine variable ou son sous-niveau

  • est possible. Par exemple, on pourrait trouver dans l’exemple ci-dessous
  • (2 + 4)

que le SQL suivant:

  • (2 + 4 | 3)

ne pouvait pas toujours être trouvé.

Ce n’est pas une bonne idée d’avoir trop de types de paramètres; ils ne sont pas suffisants.

Liens externes:

Voici quelques liens intéressants sur l’algorithme dijkstra pour en savoir plus sur l’algorithme dijkstra. Il est également important de réaliser que l’algorithme n’est pas un ensemble de 100 algorithmes. Cela ressemble plus à une collection de 80 algorithmes. Nous utilisons 80 noms d’algorithmes différents sur cette page, ou vous pouvez le trouver sur Wikipedia. Il n’est pas spécifique au problème de la détermination de la meilleure façon de générer un grand nombre d’entiers. Il est préférable de décrire l’algorithme dans un modèle plus abstrait.

L’algorithme de Dijkstra est un bon nom en raison du grand type. C’est le moyen le plus simple de générer un nombre, puis de calculer le total. L’algorithme a également une signature de type spéciale appelée le n-gramme. Dans une équation, il est défini comme suit: Vous pouvez ajouter 1 à la première entrée et calculer une nouvelle variable.

(Pour plus d’informations, voir le projet Wikipédia dans la page principale ou regardez cette vidéo de l’algorithme)

Une autre bonne chose à propos de dijkstra est que même si vous voulez apprendre quelques bribes, vous n’avez pas à y penser isolément. Vous pouvez apprendre de cet article à ce sujet. En fait, Dijkstra est le moyen le plus pratique d’apprendre à partir d’un nombre complexe. Mais ce n’est pas un algorithme vraiment simple, c’est complexe, c’est simple à apprendre. Il y a plusieurs avantages à utiliser dijkstra pour les nombres, et certains sont expliqués dans l’article de wikipedia sur ses différents types.

https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_fusion

https://graal.hypotheses.org/tag/algorithme-de-wagner-fischer

https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Wagner-Fischer

https://fr.wikipedia.org/wiki/Distance_de_Levenshtein

https://medium.com/@sddkal/wagner-fischer-algorithm-be0d96893f6d

https://www.python-course.eu/levenshtein_distance.php

Liens internes:

https://128mots.com/index.php/2019/12/03/le-tri-fusion-et-implementation-python-en-moins-de-128-mots/

https://128mots.com/index.php/category/python/

https://128mots.com/index.php/category/graphes/

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