En général vous obtenez cette erreur “ValueError: Unable to parse string” lorsque vous cherchez à convertir en numérique avec la fonction
pd.to_numeric(s)
Introduction – ValueError: Unable to parse string
L’erreur est en général du à la présence de valeur nulle NaN dans le dataset.
Plutôt que d’être en erreur, nous pouvons forcer pandas à considérer NaN comme une valeur numérique manquante / incorrecte.
Nous pouvons contraindre les valeurs invalides à NaN comme suit :
pd.to_numeric(s, errors='coerce')
Obtenir la version installée de pandas
Aussi vous pouvez consulter sur ce site : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html
Vous pouvez vérifier facilement la version installée sur votre machine en exécutant le code python suivant :
import pandas as pd print(pd.__version__)
Vous obtenez par exemple :
https://128mots.com/index.php/category/python/