ValueError: Unable to parse string – Python Pandas error

En général vous obtenez cette erreur “ValueError: Unable to parse string” lorsque vous cherchez à convertir en numérique avec la fonction

pd.to_numeric(s)

Introduction – ValueError: Unable to parse string

L’erreur est en général du à la présence de valeur nulle NaN dans le dataset.

Plutôt que d’être en erreur, nous pouvons forcer pandas à considérer NaN comme une valeur numérique manquante / incorrecte.

Nous pouvons contraindre les valeurs invalides à NaN comme suit :

pd.to_numeric(s, errors='coerce')

Obtenir la version installée de pandas

Aussi vous pouvez consulter sur ce site : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html

Vous pouvez vérifier facilement la version installée sur votre machine en exécutant le code python suivant :

import pandas as pd 
print(pd.__version__)

Vous obtenez par exemple :

ValueError: Unable to parse string
pandas csv - Comment charger/sauvegarder avec pandas en Python ?
Vérifier la version de pandas installée

https://128mots.com/index.php/category/python/

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *