Abend S0C4 COBOL

Ceci est une explication supplémentaire sur l’exception Abend S0C4 dans COBOL En informatique, “fin anormale” ou “fin anormale” signifie que le logiciel fonctionne de manière anormale et inopinée, ou que le programme plante. Cobol est un langage de programmation créé en 1959. Son nom est l’acronyme de COmmon Business Oriented Language, et il révèle sa vocation première: devenir un langage universel de programmation d’applications métier. Aujourd’hui, il est principalement utilisé pour la banque, l’assurance, …

Abend S0C4 COBOL apprendre cobol

Introduction

Abend S0C4 Interrompre le type de programme “protégé par exception” Erreur de conversion d’adresse virtuelle (conversion de segment ou exception de conversion de page), erreur de page et sans interruption Ou essayez plus fréquemment de violer la protection de la mémoire: accès à une zone de mémoire protégée ou mauvaise adresse

Solution

Capacité de la table supérieure

La longueur de la zone de communication avec les sous-programmes est incorrecte

Ou le nombre de régions incorrectes Fichier variable mal défini

Erreur -BLOCKSIZE


Les autres informations – abend S0C4 COBOL

“Impossible de convertir l’adresse virtuelle en adresse réelle.”

Erreur de protection de fichier ou de programme. La clé de protection est incompatible avec le contenu de la zone protégée du PSW, et l’instruction a pour fonction de modifier la mémoire (couverture mémoire).

La raison:

– Dépassement d’index
– Essaie de faire 2 fois close sur le même fichier
– DCB non valide
– Opérations sur les dossiers fermés

Vérifier la version de pandas installée


https://128mots.com/index.php/category/python/

ValueError: Unable to parse string – Python Pandas error

En général vous obtenez cette erreur “ValueError: Unable to parse string” lorsque vous cherchez à convertir en numérique avec la fonction

pd.to_numeric(s)

Introduction – ValueError: Unable to parse string

L’erreur est en général du à la présence de valeur nulle NaN dans le dataset.

Plutôt que d’être en erreur, nous pouvons forcer pandas à considérer NaN comme une valeur numérique manquante / incorrecte.

Nous pouvons contraindre les valeurs invalides à NaN comme suit :

pd.to_numeric(s, errors='coerce')

Obtenir la version installée de pandas

Aussi vous pouvez consulter sur ce site : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html

Vous pouvez vérifier facilement la version installée sur votre machine en exécutant le code python suivant :

import pandas as pd 
print(pd.__version__)

Vous obtenez par exemple :

ValueError: Unable to parse string
pandas csv - Comment charger/sauvegarder avec pandas en Python ?
Vérifier la version de pandas installée

https://128mots.com/index.php/category/python/