pandas csv – Comment charger/sauvegarder avec pandas en Python ?

Python est un langage adapté pour l’analyse de donnée, le package Pandas est central dans la gestion et l’analyse de donnée ainsi que leur importation. Dans cet article voyons comment charger un fichier de donnée csv excel par exemple avec pandas.

Introduction

La librairie pandas est caractérisée par l’objet DataFrame qui permet de manipuler des données facilement et efficacement.

Pour installer pandas si ce n’est pas encore le cas sur votre poste :

pip install pandas

Aussi vous pouvez consulter sur ce site : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/install.html

Vous pouvez vérifier facilement la version installée sur votre machine en exécutant le code python suivant :

import pandas as pd 
print(pd.__version__)

Vous obtenez par exemple :

pandas csv - Comment charger/sauvegarder avec pandas en Python ?
Vérifier la version de pandas installée

Charger un fichier csv dans un dataframe pandas :

Pour charger un fichier csv avec python c’est assez simple : vous utilisez la fonction read_csv avec une url ou un fichier en local.

blockdata = pd.read_csv('./blockdata.txt',index_col=0, parse_dates=True)

Voici quelques paramètres utiles :

ParamètreUtilisation
seppermet de préciser un séparateur différent du séparateur par défaut ‘,’
index_colPermet de préciser la colonne à utiliser comme index
use_colsPermet de préciser les colonnes à utiliser

Sauvegarder/Enregistrer un dataframe pandas dans un fichier csv :

Exemple de sauvegarde :

blockdata.to_csv('outblock4.csv')

https://128mots.com/index.php/category/python/

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