Catégorie : Les réseaux sociaux

ClubHouse Android – comment installer clubhouse sur Android ?

Clubhouse est une application de médias sociaux basée sur l’audio. Cet article décrit comment l’installer sur android. La société se décrit comme « un nouveau type de produit social basé sur la voix qui permet aux gens du monde entier de parler, de raconter des histoires, de développer des idées, d’approfondir des amitiés et de rencontrer de nouvelles personnes ». Fondamentalement, vous pouvez entrer et sortir de différentes discussions sur différents sujets via des podcasts en direct. Vous pouvez simplement écouter ou choisir de publier vos pensées. Imaginez un cocktail ou un club-house.

ClubHouse Android - comment installer clubhouse sur Android disponibilité date ?

Introduction

Clubhouse est une plateforme audio. Dans la « salle » numérique, les gens peuvent discuter en temps réel. Jusqu’à présent, les utilisateurs d’iPhone ne peuvent utiliser cette fonctionnalité qu’après avoir reçu une invitation d’un utilisateur enregistré. Les utilisateurs enregistrés peuvent créer des profils personnels, ouvrir de nouvelles «salles» ensemble et annoncer leurs conversations dans le calendrier afin que les autres puissent les écouter. Le modérateur préside la discussion en transformant le public en orateurs ou en coupant à nouveau les participants. S’ils souhaitent nommer l’hôte comme orateur, ils peuvent lever la main.

Installer Clubhouse sur iOS

ClubHouse Android - comment installer clubhouse sur Android disponibilité date ?

L’application iOS Clubhouse vous permet de travailler avec votre équipe même en déplacement.

Téléchargez Clubhouse pour trouver, créer et modifier des histoires à tout moment, n’importe où, et accéder à votre espace de travail, espace, tableau de bord et flux d’événements depuis votre iPhone, iPad ou iPod touch.

L’application Clubhouse iOS peut être utilisée avec n’importe quel appareil exécutant iOS 9.0 ou supérieur .

1. Trouvez le club dans l’App Store

2. Appuyez sur le bouton get

3. Appuyez sur Ouvrir pour démarrer l’application.

https://help.clubhouse.io/hc/en-us/articles/360042589772-Clubhouse-Mobile

Installer Clubhouse sur Android

ClubHouse Android - comment installer clubhouse sur Android disponibilité date ?

L’application Clubhouse Android vous permet de travailler avec votre équipe même en déplacement.

1. Trouvez le club dans le Google Play Store

2. Appuyez sur le bouton d’installation Google Play Store

3. Après l’installation, cliquez sur «Ouvrir» pour démarrer l’application.

ClubHouse Android - comment installer clubhouse sur Android disponibilité date ?
Source : https://help.clubhouse.io/hc/article_attachments/360056129772/Android.gif

Clubhouse application audio disponibilité android

Clubhouse a mentionné les applications Android dans son dernier article de blog en janvier 2021.

Le message est essentiellement une annonce importante de la société selon laquelle elle s’est engagée à ouvrir l’application au «monde entier» en 2021.

Mais les utilisateurs de Google devraient bientôt voir ce changement: Evidemment, ce n’est pas la date de sortie.

En fait, ce n’est même pas la date de début du développement. Ce que nous savons, c’est que jusqu’à présent, Clubhouse est spécifique à iOS, et la société a annoncé qu’elle commencerait à développer ses applications Android. Cela peut signifier qu’il sortira plusieurs mois, voire des années plus tard. Nous ne savons tout simplement pas cela.

Liens internes

https://128mots.com/index.php/category/internet/

Liens externes

https://apps.apple.com/us/app/clubhouse/id1193784808

https://fr.wikipedia.org/wiki/Clubhouse_(application)

https://www.joinclubhouse.com/

Algorithme glouton python – Exemple rendu de monnaie

Un algorithme glouton python sélectionne goulûment le meilleur choix à chaque étape. Il espère que ces choix mènent à la solution globale optimale du problème. Ainsi, un algorithme glouton ne donne pas toujours la meilleure solution. Cependant dans de nombreux problèmes c’est le cas.

Un algorithme glouton python sélectionne goulûment le meilleur choix à chaque étape. Il espère que ces choix mènent à la solution globale optimale du problème. Ainsi, un algorithme glouton ne donne pas toujours la meilleure solution. Cependant dans de nombreux problèmes c'est le cas.

Algorithme glouton : Introduction

Le problème du rendu de monnaie est formulé de la façon suivante. Comment rendre une somme donnée avec un minimum de pièces et billets  ?

Voici un exemple en python de la résolution du problème :

Si on considère le système monétaire Euro sans les centimes on a l’ensemble

EURO = (1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500)

Algorithme glouton rendu de monnaie python

Maintenant, pour rendre la monnaie sur une valeur x de en utilisant ces pièces et billets, alors nous vérifierons le premier élément du tableau. Et si il est supérieur à x, nous passons à l’élément suivant. Sinon le gardons. Maintenant, après avoir pris une pièce ou un billet de valeur issu du tableau de pieceEtBillet [i], la valeur totale x que nous devons faire deviendra x – pieceEtBillet [i].

Voici l’algorithme glouton python associé :

def renduMonnaieGlouton(x):
  pieceEtBillets = [500,200,100,50,20,10,5,2,1]
  i = 0

  while(x>0):
    if(pieceEtBillets[i] > x):
      i = i+1
    else:
      print(str(pieceEtBillets[i]))
      x -= pieceEtBillets[i];

renduMonnaieGlouton(33)#Exemple sur 33 euros

La sortie pour 33 euro est alors :

20
10
2
1

Autre exemple avec 55 euro d’algorithme glouton python :

def renduMonnaieGlouton(x):
  pieceEtBillets = [500,200,100,50,20,10,5,2,1]
  i = 0

  while(x>0):
    if(pieceEtBillets[i] > x):
      i = i+1
    else:
      print(str(pieceEtBillets[i]))
      x -= pieceEtBillets[i];

renduMonnaieGlouton(55)#Exemple sur 55 euros

La sortie est alors :

50
5

Conclusion

Le problème du rendu de monnaie est NP-difficile relativement au nombre de pièce et billet du système monétaire considéré (euro dans cet exemple). Pour aller plus loin on pourra démontrer que pour certains systèmes de monnaie dits canoniques, l’utilisation d’un algorithme glouton est optimal. Un système monétaire est dit canonique si pour toute somme s l’algorithme glouton conduit à une décomposition minimale.

La difficulté NP est la propriété déterminante d’une classe de problèmes informellement « au moins aussi difficiles que les problèmes les plus difficiles de NP ».

Un exemple simple de problème NP-hard est le problème de somme de sous-ensembles. Si P est différent de NP alors il est peu probable de trouver un algorithme en temps polynomial qui résout de façon exact ce problème.

Liens externes

http://math.univ-lyon1.fr/irem/IMG/pdf/monnaie.pdf

http://www.dil.univ-mrs.fr/~gcolas/algo-licence/slides/gloutons.pdf

Liens internes

https://128mots.com/index.php/category/python/

Algorithme Quantique – algorithme de tri quantique
Levenshtein Python Implémentation algo Wagner & Fischer

https://128mots.com/index.php/category/non-classe/

Implémentation Python de l’algorithme de Dijkstra

Cet article fait suite à l’article suivant sur l’algorithme de Dijkstra : https://128mots.com/index.php/2020/02/17/lalgorithme-de-dijkstra-dans-un-graphe-pondere-et-oriente-en-plus-de-128-mots/

Voici l’implémentation Python de l’algorithme

from collections import deque

def dijkstra(graph, vertex):
    queue = deque([vertex])
    distance = {vertex: 0}
    while queue:
        t = queue.popleft()
        print("On visite le sommet " + str(t))
        for voisin in graph[t]:
                queue.append(voisin)
                nouvelle_distance = distance[t] + graph[t][voisin]
                if(voisin not in distance or nouvelle_distance < distance[voisin]):
                    distance[voisin] = nouvelle_distance
                    print("Met à jour le sommet " + str(voisin) + " avec la distance : " + str(nouvelle_distance))
                    
    return distance



#Liste d'ajacence du graphe
graph = {'A':{'B':15,'C':4},'B':{'E':5},'C':{'E':11,'D':2},'D':{'E':3},'E':{}}
distance = dijkstra(graph,'A')
print("Distances" + str(distance))
Algorithme Quantique – algorithme de tri quantique

Levenshtein Python Implémentation algo Wagner & Fischer

Glossaire sur les graphes en un peu plus de 128 mots

source wikipedia : Graphe non orienté

Graphe (Graph) : Un ensemble de point reliés entre eux

Sommets (vertices, a vertex) : Les points d’un graphe s’appellent des sommets
Sommets adjacents (adjacent vertices) : Deux sommets sont adjacents si ils sont reliés entre eux
Arête (edge) : La liaison entre deux sommets s’appelle une arête si la relation entre deux sommet n’est pas orientée (pas de notion de précédence, ou d’ordre dans lequel on visite les deux sommets).

source wikipedia : graphe orienté


Arc (arc): La liaison orientée entre deux sommet (c’est une flèche qui indique le sens de la relation orientée, il y a une notion d’ordre d’exécution et de contrainte pour visiter les deux sommets)
Le degré d’un sommet (the degree of a vertex) : Nombre d’arêtes qui partent d’un sommet.
Ordre d’un graphe (order of a graph) : Le nombre de sommet dans un graphe.
Graphe Connexe (connected graph) : Un graphe est connexe si tous les sommets sont reliés par une chaine quelconque.
Chaine Eulerienne (eulerian path) : Une chaine qui prend toutes les arêtes une seule fois du graphe.


Matrice d’adjacente : La matrice d’adjacence d’un graphe est une matrice dont les lignes et les colonnes sont toutes deux indexées par les sommets du graphe, avec un 1 dans la cellule pour la rangée i et la colonne j lorsque les sommets i et j sont adjacents, et un 0 sinon.

source wikipedia : matrice d’adjacence