Réglage de l’histogramme RVB avec le profil sRGB

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Pour créer une ambiance nocturne dans une image, il est essentiel de maîtriser l’art de la retouche photo. Céleste, passionnée de photographie, souhaite partager ses connaissances sur la modification d’images en réglant l’histogramme RVB tout en travaillant avec le profil sRGB. Dans cet article, nous allons plonger dans les détails techniques de cette procédure.

Comprendre l’histogramme RVB

L’histogramme RVB est un outil puissant pour ajuster la luminosité, le contraste et la teinte d’une image. Il représente la distribution des niveaux de couleurs Rouge, Vert et Bleu dans une image.

Travailler avec le Profil sRGB

Le profil sRGB est le standard de couleur le plus couramment utilisé pour les images sur le web. Céleste explique comment l’utiliser de manière efficace pour garantir que les couleurs de votre image restent cohérentes sur différents appareils.

Exemple de code en python :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define the original image as a numpy array (simulated)
original_image = np.random.randint(0, 256, size=(100, 100, 3), dtype=np.uint8)

# Define the parameters for the image adjustment
input_black = 140
input_white = 230
input_gamma = 1.0
output_black = 40
output_white = 185

# Apply the adjustments to the image
adjusted_image = (original_image - input_black) / (input_white - input_black)
adjusted_image = np.clip(adjusted_image, 0, 1)
adjusted_image = (adjusted_image ** (1 / input_gamma)) * (output_white - output_black) + output_black
adjusted_image = np.round(adjusted_image).astype(np.uint8)

# Extract the blue channel of the adjusted image
blue_channel = adjusted_image[:, :, 2]

# Calculate the average value of the blue channel (the value of the sky)
average_blue_value = np.mean(blue_channel)

# Create subplots to visualize the original and adjusted images
plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(original_image)
plt.title("Image Originale")

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(adjusted_image)
plt.title("Image Ajustée")

# Display the value of the blue channel of the adjusted image (sky)
plt.suptitle(f"Valeur de la composante bleue du ciel : {average_blue_value}", fontsize=14)

# Show the subplots
plt.tight_layout()
plt.show()
Pour créer une ambiance plus nocturne, Céleste veut modifier l'image à télécharger en réglant son histogramme. En travaillant avec le profil sRGB, elle applique ces paramètres à l'ensemble des canaux RVB : niveaux d'entrée :point noir : 140point blanc : 230point gris (gamma) : 1,0 niveaux de sortie :noir : 40blanc : 185 Quelle est la valeur de la composante bleue du ciel dans l'image obtenue ?
Pour créer une ambiance plus nocturne, Céleste veut modifier l’image à télécharger en réglant son histogramme.

Exemple Pratique : Réponse = 121

Céleste partage un exemple concret de réglage d’histogramme RVB pour créer une ambiance nocturne dans une image. Découvrez comment les ajustements précis peuvent transformer une photo banale en une œuvre d’art captivante.

Liens Externes (Sites de Référence)

Explorez davantage l’histogramme RVB, le profil sRGB et la retouche photo sur ces sites de référence :

Liens Internes (128mots.com) – Pour créer une ambiance plus nocturne, Céleste veut modifier l’image à télécharger en réglant son histogramme.

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Pour la question d’origine qui a inspiré cet article, consultez ce lien.

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