Résoudre le problème de reconnaissance d’images avec Justine
Justine a développé un programme de reconnaissance d’images. Elle l’a entraîné pour reconnaître les vélos et les motos. Elle le teste maintenant avec une image de trottinette et le programme calcule la probabilité que l’objet soit dans chaque catégorie. Parmi les résultats suivants, lesquels sont impossibles ?
La reconnaissance d’images est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de reconnaître des images et de les classer en fonction de leur contenu. Justine a développé un programme de reconnaissance d’images et l’a entraîné pour qu’il puisse reconnaître des vélos et des motos. Elle le teste maintenant avec une image de trottinette et le programme calcule la probabilité que l’objet soit dans chaque catégorie.
Les résultats de la reconnaissance d’image peuvent être présentés sous la forme d’une liste de probabilités, indiquant la probabilité qu’un objet appartienne à une certaine catégorie. Les résultats impossibles seraient donc ceux qui montrent une probabilité de 0 pour une catégorie donnée.
Le programme de reconnaissance d’images de Justine est basé sur des algorithmes d’apprentissage automatique qui peuvent être entraînés à reconnaître des objets spécifiques. Pour entraîner le programme, Justine a fourni des exemples de vélos et de motos, et le programme a appris à reconnaître ces objets. Lorsqu’elle teste le programme avec une image de trottinette, le programme calcule la probabilité que l’objet soit dans chaque catégorie.
Les résultats impossibles seraient donc ceux qui montrent une probabilité de 0 pour une catégorie donnée. Par exemple, si le programme calcule que la probabilité que l’objet soit un vélo est de 0, cela signifie qu’il est impossible que l’objet soit un vélo. D’autres résultats impossibles pourraient être une probabilité de 0 pour une catégorie donnée et une probabilité de plus de 1 pour une autre catégorie.
La reconnaissance d’images est un domaine de l’intelligence artificielle qui offre de nombreuses possibilités. Les programmes de reconnaissance d’images peuvent être utilisés pour reconnaître des objets spécifiques, et les résultats peuvent être présentés sous la forme d’une liste de probabilités. Les résultats impossibles seraient donc ceux qui montrent une probabilité de 0 pour une catégorie donnée.
Pour en savoir plus sur la reconnaissance d’images et l’intelligence artificielle, vous pouvez consulter les liens suivants : Le tri par sélection en Python, Pare-feu 2, Comment appelle-t-on un logiciel capable de détecter et de stopper des logiciels malveillants ?, Au début de certains articles publiés sur Wikipedia, on peut lire cet avertissement, Plan de développement des compétences, Quel processus bénéficierait de l’utilisation de RPA ?, Laquelle de ces divisions est la division par plancher ? et Supposons que, parmi les différentes commandes que nous tapons, nous voulons simplement enregistrer les 5 premières et les 8e et 13e commandes, que devrions-nous faire ?