configomatic

Dans cet article de blog, nous expliquerons de manière simple configomatic. De nombreuses personnes se le demandent. Dans un premier temps nous allons voir dans cet article de blog comment fonctionne un serveur, un réseau, une base de données SQL et la programmation python ou java.

Introduction

épendante du serveur

Il est temps d’écrire un langage de programmation simple dépendant du serveur pour nos besoins. Nous utiliserons python.io, car c’est une approche intéressante.

Nous définissons un fichier Python pour charger notre script Python et le testons dans un serveur d’applications à l’aide de la commande python suivante :

python src/test.py Bonjour tout le monde ! Bonjour le monde!

Cela fonctionne si vous tapez votre nom dans le script sur un terminal :

python src/test.py Bonjour tout le monde ! Bonjour le monde!

Ici, dans cet exemple, nous prenons un module appelé « hello » et créons notre classe de données.

Nous utiliserons n’importe quel code ci-dessous pour générer une base de données simple. Dans cet exemple, la classe de données contient une entrée appelée classe. Nous avons seulement besoin de fournir un fichier d’entrée SQL que nous pouvons utiliser pour remplir la base de données :

data { class Card { constructor(name: ‘Card’ class: ‘type’> type = ‘name’ ) public Card(name: ‘Card’ class: ‘type’): value = ‘La carte a changé ?’ } }

Ce fichier a été créé par notre base de données, et c’est la classe par défaut de votre base de données.

Chargeons le code et testons-le dans un environnement de test

configomatic. De nombreuses personnes se le demandent. Dans un premier temps nous allons voir dans cet article de blog comment fonctionne un serveur, un réseau, une base de données SQL et la programmation python ou java.

About

configomatique. Beaucoup de gens se demandent cela. Nous verrons d’abord dans cet article de blog comment fonctionnent un serveur, un réseau, une base de données SQL et la programmation python ou java. Nous aborderons ensuite le sujet de la programmation Python avec Python 2. À ce stade, nous examinons le fonctionnement d’un seul processus Python :

processus python.py

Pour les besoins de ce tutoriel, j’ai choisi d’appeler une API pour recevoir du JSON.

Cette API est écrite en Python 2.

Tous les objets Python de ce processus Python reçoivent un objet JSON et leur corps de réponse est JSON de taille :

type User struct { id string string; chaîne de connexion chaîne ; chaîne de mot de passe ; } user() { user[0].key=’john’ user.password=’password’; utilisateur de retour}

JSON est analysé de la même manière que JSON.

Dans cet exemple, il y a trois champs dans JSON :

« user »‘ doit représenter le même utilisateur, « login » doit représenter le code de connexion de l’utilisateur et « password » doit représenter le mot de passe pour déchiffrer le JSON.

Dans cet exemple, la valeur doit représenter un identifiant ou un mot de passe, c’est-à-dire le même qu’un nom d’API. Un dictionnaire contient plusieurs champs avec le JSON correspondant. Par exemple, si le champ user.id correspond à 0, le processus Python effectuera une recherche de chaîne pour son ID et produira le JSON :

utilisateurs user.id = 0

Une dernière fonctionnalité de l’analyse JSON