Dans cet article voyons avec pandas fillna comment remplir les valeurs nulles contenues dans un dataframe avec python.
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
[3, 41, np.nan, 1],
[np.nan, np.nan, np.nan, 9],
[np.nan, 3, np.nan, 4]],
columns=list('ABCD'))
df.fillna(0)
A B C D
0 0.0 2.0 0.0 0
1 3.0 41.0 0.0 1
2 0.0 0.0 0.0 9
3 0.0 3.0 0.0 4
Dans cet article voyons avec pandas fillna comment remplir les valeurs nulles contenues dans un dataframe avec python.plt :
en utilisant pandas.pbximport os; python.pbxprint();
Le problème avec les pandas print() est que la valeur « null » n’existera pas dans le dataframe. Le problème est que pandas print() imprime son contenu comme nil et que le contenu est vide. Ainsi la commande suivante échoue avec une erreur, « Erreur : aucune donnée à imprimer » et sans valeur :
fichier d’impression pypy.py
La ligne suivante imprime un fichier contenant une trame de données et un texte de données.
!/bin/chmod 527 pydump-filename=dataframe dataframe=dataframe
C’est génial, mais avec une seule valeur, cela montre qu’il y a deux valeurs, ce qui signifie que nous pouvons ajouter en toute sécurité une seule valeur à toutes les données, ce qui ne représente qu’une seule trame de données, ce qui implique de modifier la trame de données exactement de la même manière que nous modifions la trame de données .
Pour permettre aux utilisateurs de lire encore plus facilement le contenu du bloc de données comme ceci :
pydump-filename=dataframe dataframe=dataframe
Le résultat est que l’utilisateur peut écrire du contenu intéressant dans son cadre de données, ce qui obligera les pandas print() à afficher leurs résultats, au lieu des informations dont ils ont besoin pour écrire dans toutes les autres lignes de code python.
