Este artículo sigue el del algoritmo BFS aquí: http://128mots.com/index.php/2020/02/11/parcours-en-largeur-dans-les-graphes-bfs/
La implementación de Python de este algoritmo es la siguiente:
de colecciones importar deque
def bfs (gráfico, vértice):
cola - deque([vertex])
distancia ' vértice: 0'
padre ' vértice: Ninguno'
mientras que la cola:
t - tail.popleft()
para vecino en gráfic[t]o:
Si el vecino no está a distancia:
tail.append (vecino)
distanci[voisin]a - distanci[t]a - 1
padr[voisin]e 't'
distancia de retorno, padre
gráfico ajacence #Liste
Gráfico
'A': ['B','C'],
'B': ['A','C', 'D'],
'C': ['D'],
'D':['C','A']
}
distancia, pere - bfs (gráfico, 'A')
impresión ("Distancias" - str (distancia))
impresión ("Pere" - str (padre))